Кейс продвижения аптеки в социальных сетях

Кейс: Аптека №1 в Нижневартовске

О проекте

«Аптека №1» в Нижневартовске — это абсолютно новая аптечная сеть в городе. В наличии у них стандартная фармацевтическая продукция по средним ценам

Цели по проекту

Охватная реклама с закрытием на посещение оффлайн точки и покупку. Увеличить продажи санитайзеров, масок и перчаток.
Так как аптека только открывалась, основная цель — это максимальный охват с оптимизацией на первую конверсию в посещение или обращение в аптеку.

Подготовка к рекламе

Дизайн-оформление сообщества ВК

В качестве основных цветов взяли цвета логотипа и масштабировали их на все элементы дизайна. В качестве бэкграунда взяли за основу градиент зеленого.
Разработали:
Мобильная обложка;
Десктопная обложка;
Иконки меню;
Виджеты;
Закрпеленный пост с УТП;

Сайт

По направлению оптовых продаж b2b было принято решение разработать Landing Page. Трафик привлекать из поисковиков Яндекс и Гугл.
Основные оптовые товары: санитайзеры, перчатки и маски.

Оценка рекламной записи от ВК

Статистика рекламного кабинета ВК

Количество переходов 3281 по средней цене клика 8.42₽. Из интересных фактов, что первоначальные тесты на аудиторию с категорией интереса: «Аптеки» и «Мед учреждения» дала почти нулевой результат. Лучше всего показала себя «стоимость за клик» с ограничением только в ГЕО. Посадка рекламы на группу ВК.

Статистика рекламного кабинета ОК

Социальная сеть Одноклассники показала самую дешевую стоимость клика, но активность в ней была меньше, чем в ВК.

Рост подписчиков сообщества ВК

За май в группу ВК подписалось 500+ участников, средняя стоимость подписки ~40₽.

Контент

Самый успешный контент был местного характера, новости посвященные коронавирусу. Для быстрого поиска мы мониторили все местные источники в том числе портал администрации города и ХМАО-Югры.

Аналитика

Провели ABC-XYZ анализ продаж, выявили ошибки в заполнении данных товаров, дали рекомендации. Обнаружили опасную тенденцию, дали рекомендации по работе с ассортиментом.

Провели анализ программы лояльности, выявили недочеты, дали рекомендации по исправлению и правильному сбору данных потребителя владельца бонусной карты.

Осуществили RFM анализ. Анализ продаж в зависимости от дня недели и часа дня. На основе чего составили рекомендации по контролю расходов.

Выполнили анализ среднего чека и среднего количества артикулов в чеке в разрезе дня недели и часа дня. Дали рекомендации по up sales и cross sales.

Провели анализ LTV на основе карт лояльности, выявили угрозу. Внесли предложения и рекомендации.